人工智能硕士哪里好？
我目前是在NUS读的MFE（Master in Financial Engineering），这个课程里面是有选修AI和DS的课，但是我不确定你说的AI是指的哪个方向，我是指的机器学习。 先说一下我对这两个专业的理解吧，AI是广义的concept，DS是data science的简称，从我的角度来看，两者的目标都是利用数据做 Prediction 和 Classfication，因此都可以归到计量经济学（econometrics）的范畴。
以我个人的认知来说，AI主要研究如何利用模型对复杂的问题做出预测，也就是说，他的模型更偏数学一点；而DS则更多地关注于实际应用，在分析过程中也会用到很多统计方法和模型，但最后的结果往往更注重于可实施性。当然，这是从一个非常宽泛的角度去讨论这两类学科，具体的研究领域我就不一一列举了。 由于我本身没有太多的AI的背景，所以我只能给你一些我在DS这边上课的感受。
先说下学习内容，DS的课程设置主要是以statistical learning为根基，所以会涉及大量的modeling，比如classification，regression，time series等等，还会学一些software tool，比如R，Python之类的，以及怎样做一个data visualization。每一门课都有quiz，final project，final paper三个项目，每门课的成绩由这三个项目的成绩加权得到。
再说一下老师，我们的教授人很好，特别耐心，而且会把题目分成两个部分来讲，前半部分讲理论，后半部分讲实践，所以学起来不会太困难。如果有同学对某门课程的某个方面不太明白，老师会格外耐心解答你的疑问。不过虽然同学们来自不同的专业，但是大家的学习态度都非常好，每天课后都会看到有人在图书馆复习或者预习第二天要上的内容。
再说说同学，我们每个星期可能会见一次面，交流这一周的学习状况，以及下周学习的课程内容。除了我以外，我周围的同学都是本科理工科背景，有学CS，数学，统计的，所以如果你是有理工科背景的话，应该可以找到志同道合的小伙伴一起讨论学习。虽然大家都是master，但是每个人对自己的未来规划都不一样，有的人是想留在国外继续读博，有的人是打算回国就业，因此大家在课余时间也会聊自己的plan，互相出主意。