澳洲大数据专业学什么问题？
以新南威尔士大学（UNSW）的Bachelor of Science (Extended) 大三的课程为例，学习的内容主要涉及统计学、计算机编程、数据库、数据挖掘与分析等方面。 每门课程都需要完成一定量以上的作业和实验，并且通过考试或者提交项目来获得学分。
HCS2301 人工智能（Artificial Intelligence） 这门课程主要是介绍一些基本的机器学习算法，以及如何用 Python 进行实现。这门课共需学完 48 个课时，其中 16 个是实验课。每周有相应的作业需要完成，最后按照项目的完成度和质量评定最终成绩。
MGA5107 统计模型（Statistical Modelling） MGA5107 是大一必修的统计学理论课程，共需完成 96 个课时，掌握多元回归、方差分析、假设检验等基本知识。除理论知识外，还需要学习 R 的应用，以及如何运用 R 做数据分析。期末考试采用上机操作的形式，在规定的时长内完成计算并输出结果。
DBA5101 数据库系统（Database Systems） 这门课主要介绍数据库的基本知识和原理。共有 144 个课时，学习的内容包括数据库的术语和概念、数据库的生命周期、数据库的管理和维护等等。最后的考核形式为小组课题汇报，展示课题的成果和结论并回答老师的提问。
DSG5201 数据结构与算法（Data Structures and Algorithms） 这门课主要研究数据结构和常用的算法，共需完成 144 个课时，包含 72 个实验。每个实验都要求完成程序的设计、调试、运行以及输出结果。在最后的考核中，也需要提供完成度的细节说明。