美国工业数学专业吗？
首先，美国的工业应用数学是很强的，以普林斯顿来说吧，它的工业数学专业分属在Mathematics Department 和 Industrial and Operational Research Departments下面，两个大的系里又各有很多小方向。 其次，很多人理解的“应用数学”可能更多的是指计算科学（computing science）。Computing Science这个领域在美国其实是由计算机学科来引领的；很多学校的CS department下设了 computing science area，里面做的工作也偏算法和理论，离真正的工业界还是比较远的。虽然CS也非常强。而IO的强主要体现在能做工业界的应用问题。两者都隶属于Math Dept。但做计算科学的人一般不喜欢去IO，认为他们做的是“实用工程学”(practical engineering)，反之亦然。当然，现在也有很多学校把两者放到一起了。
什么是工业界的应用数学呢？这个问题太宽泛了。我举个简单的例子说明一下：比如说你要研究一个优化问题，这个问题在工业界是有应用的背景的，比如要设计一个最优化控制的算法来解决某个实际系统的问题。那你在研究这个问题的时候就要考虑以下几个因素： 这个优化问题的具体工业应用背景是什么； 在这个背景下，有没有已经有的理论和方法可以借鉴； 如果没有，你需要建立什么样的模型，需要收集什么样的数据，需要做哪些前期的准备才能开始解决问题； 你拥有的数据和前期准备工作是否足以启动问题的解决，如果不能，还差多少，怎么弥补； 有没有其他的方法能解决这个问题或者问题的某一部分； 如果有，方法的优缺点是什么，是否适合于你目前的情况； 方法能否实现，需要什么工具和支持，你具备了吗等等。
这些除了需要你掌握基本的理论和方法之外，还需要你拥有很好的实践技能和行业知识。这些是在学书本里的知识和做论文里的题目不可能得到完全的训练的。所以如果你想学工业应用数学，最好的方式是和导师商量，从你的课题里分离出一部分来做，这样你既可以学到理论和思想，也可以接触到实际的项目。如果分离出来的部分只能让你学到一些基本的方法或者根本不能学到任何有用的东西，那就说明你选择的这个研究方向不适合你，你可以重新考虑换一个新的。
最后补充一点：如果你将来希望进入金融或者咨询行业的话，建议不要选择纯数学或统计的专业，因为那样的话，你毕业后不但要重新学习许多新的专业知识，还会因为不是科班出身而在竞争中处于劣势。如果你选择了计算科学或者应用数学专业，虽然你的数理基础会比金融或咨询专业的更扎实，但是在工作中也需要你再次花时间来补全商业和金融方面知识的不足。