英国数学统计专业学什么?

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首先,数学系的课程设置和国内还是有一定区别的。 英国绝大多数学校开设的数学系课程大致可以分为数学与计算数学、统计与数据分析两个大类。其中每个大类下面又分别设置了若干小项,以便于学生选择适合自身发展的方向。 以UCL为例(其它学校大致如此),本科阶段的数学课程分成四个学期,每个学期学习三门课,总共12门课。第一学期的四门课是:数学分析、代数、几何、概率;第二学期的四门课则是复变函数、微分方程、数值分析、随机过程;第三学期的四门课是拓扑学、傅里叶变换、数值分析、随机过程;第四学期的四门课是数值分析、随机过程、算法、数据结构。除了必修课外,学生还需要选修两门课来满足毕业要求。

从课程内容上看,除了基础的数理内容外,大多数学校都开设了大量现代分析和算法相关的课程,以便于让学生打好理论基础的同时,也能紧跟时代步伐。 从课程设置上,无论是数学与计算数学还是统计与数据分析,都设置了大量相同或类似的课程,使得学生在选择不同专业时,不至于因为课程重复而浪费时间。例如,以UCL为例,第一天的四门课均为必选,第二天的课程则可以根据学生的兴趣自行选择,第三天的课程则是数计专业和统计专业的二选一。虽然如此,由于各个学校的课程设置存在一定差异,再加上必修课和选修课的安排不尽相同,所以具体的学习计划还是要根据所选院校的具体要求来决定。

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数学与统计学系是英国帝国理工学院最大,也是最多样化的系。该部门在理论数学和应用数学的发展方面有良好的记录,为工程,物理,化学,医学和生物等许多活动领域提供重要的服务。帝国理工数学系的学生来自世界上70多个国家,他们通过共同的学习数学语言在科学中建立了坚实的理论基础,为未来的就业提供了广泛的选择空间。

英国帝国理工学院计算和数学金融理学硕士项目具有高度的技术性,注重量化方法和应用数学在金融的实际应用。该专业的学生们将获得概率论,偏微分方程,随机分析和数值分析的训练,对金融工具和市场有深入的了解,学会如何应用数学技术和计算工具来解决在金融领域的建模和分析问题。

由于理论和计算金融领域对毕业生的需求很高,且就业市场缺乏具有适当技能的员工来填补如此重要的角色,因此帝国理工的金融数学专业毕业生在就业市场上备受追捧。他们的就业方向包括:量化分析,风险分析,结构和衍生产品分析,交易和财务管理。

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