耶鲁大学统计学硕士读几年？
我姐姐去年刚拿到统计offer，录取的是yale的ms in statistics. 这个项目的设置是这样的： 第一年在New Haven上核心课和选修课，第二年到旧金山分校（Yale San Francisco）上实习课程，第三年选择继续留在纽约或者回来New Haven上final project，第四年做final project 以及答辩。 (备注：由于今年疫情，学校改为网课，所以时间可能会有所变动) 我姐当时申请的时候拿到了两个statistics offer，一个是UW-Madison，一个是Yale，最终选择的Yale是因为地理位置更优以及朋友都在旧金山。虽然她本身对data science感兴趣，但实际学习过程中感觉统计与DS差别并不是特别大。
关于这个项目的学习内容，我姐用三个词概括“quantitative， mathematical， and statistical”. 可以说这个项目的课程设置非常硬核，并且是以培养master of data science为目标。项目共有7门core course以及若干elective，全部修满才能毕业。除了最后的final project可以选data related的主题，其他大部分主题都是跟quantitative/mathematical有关的，比如随机过程，计量经济学，优化，数理统计，机器学习等等。 虽然这些主题听起来特别硬核，但其实老师讲课的内容非常接地气且生动有趣，很多抽象的概念会用生活中的例子来讲解，并且老师会鼓励大家提出自己的疑问和观点。每门课都会有小组project，目的是锻炼大家的数据处理与分析能力并应用学到的知识。
虽然项目总体人数不多，但每个class大概都有三四十人，因此和老师以及同学交流的问题不会太难。在第二年的calculus based seminar会上，同学们会选择自己感兴趣的topic然后查找文献做出PPT进行分享，期间老师和同学们都会对讨论的内容进行提问。 在完成所有课程的考试之后，同学们需要完成一个final project，这个项目可以选data science的方向，比如预测建模，神经网络，文本分析等，也可以选statistical的方向，比如计算复杂性，optimal transport等。无论是哪种选择，最终都需要写出一篇有高质量结论的论文并在最后进行一次presentation。