加拿大统计学好毕业吗？
作为一个毕业后在Stats Canada做过full-time数据分析师，现在在Bank of Montreal做quant的统计程序员来回答这个问题应该是有资格的。 首先，答主虽然数学基础扎实，但是本科非统计专业，是计算机专业（Applied Computing），我们那个大的计算学院下分4个小的Computing，其中一个就是Statistics。因为我是coop出来的，所以大二开始就有机会接触statistical programming，大三上学期就完成了两门统计课程的学分（统计方法以及统计软件），拿到了B+的成绩，也算是打下了一定的理论基础。
大四上了两个coop，一个是对话分析，一个是数据挖掘，都是在statistics下面。Data Mining这个project比较水，主要是学习R语言的一些功能以及了解一些概念。对话分析这个project我做了半年多，主要学习了NLP里面文本分析的相关内容，比如词典，tf-idf，文档向量空间模型等等，也学了分类、聚类还有树模等算法，这个项目的成绩是A. 因为工作后一直在做统计编程的工作，所以统计相关知识都是在工作后补充的。
如果题主读的是正儿八经的stats或者applied stats的program的话，那课程里肯定有data mining相关的内容（至少会有python和R的基础），只要题主认真学，这些内容都是建立在统计学基础上比较好理解的内容。最困难的就是那些需要算法，机器学习，数据挖掘方面的课程了。 如果题主以后想往data science方面发展，我建议题主好好利用UofT强大的校友网络（尤其是华人圈），多向已经从业的前辈多多请教，他们一定会非常欢迎你的到来！毕竟我们都是从那个时候过来的……