麻省理工msf项目是什么意思？
MIT的MFE是量化金融，MSF是数理财富管理。一个侧重于金融产品定价和风险控制，另一个侧重于投资组合优化和资产配置。虽然分支不同，但是课程有很多相通之处。以2017年Q3开学的这个学期为例（我上的是这个春季学期），两个项目的核心课有9门是一样的，其中包含两门必修的定量分析（QUAN）和三门选修的定量（QUAN）。因此从学习的深度和难度讲，这两个项目差不多。
至于申请，据我所知过去几年都是先到先得，去年申请的人大概500左右，录了100+，今年申请的人估计700左右，录了160+，据说去年最后有一个被defer，然后今年入取了一半多，可见门槛其实一点也不低（毕竟是要托福106+，GMAT 710+，GPA 3.5以上，实习两份，好学校金工，量化背景的好学生才能拿到面试）。录取的学生中几乎100%都是清北复交，人大中财等学校的，北航，南大等学校也有，但都是个位数，浙大武大等校则完全没有。
我个人认为既然你能考上这些学校，那么申请这两个项目都不是什么难事。这里要提一下MIT的录取风格，他除了看你的硬件条件（GPA， TOEFL， GMAT/GRE， PS， 实习和工作经历）外，非常看中你的软件能力（Quant， Modeling， Algorithmic Trading），也就是说你本科如果学过一些quant的课程，如随机，计量，数值分析，C++，随机模拟，算法等等，并且有相关的项目经历或者能写出不错的代码，是很容易在申请中加分的。反之，如果你软实力欠缺，即使硬实力再强也很难被录取。所以想申这个项目的同学本科最好还是有好好准备。